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Las buenas conexiones son la clave para el éxito de emprendimientos

El potencial futuro de las nuevas empresas en etapa inicial se puede evaluar mediante sus relaciones profesionales existentes, sugiere una investigación dirigida por un equipo de la Universidad Queen Mary de Londres .

Grupo de personas en una reunión de negocios.

Grupo de personas en una reunión de negocios. / Foto: Pxhere - Imagen de referencia

EurekAlert | QUEEN MARY UNIVERSITY OF LONDON

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Utilizando los datos en línea disponibles de 41,380 compañías recopiladas durante 25 años, el equipo de investigación creó una red visual para mostrar las conexiones entre las compañías y sus empleados.

Descubrieron que las nuevas empresas jóvenes que rápidamente adquieren una posición central dentro de la red tienen más probabilidades de mostrar signos de éxito económico a largo plazo.

Luego, el equipo utilizó este enfoque para desarrollar algoritmos de predicción de éxito, que demostraron ser dos o tres veces más precisos al predecir el rendimiento económico futuro que los métodos actuales de detección intensivos en mano de obra adoptados por las empresas de capital de riesgo.

Los hallazgos se publican hoy en Informes científicos.

Las nuevas empresas se clasificaron según sus valores de 'centralidad de cercanía', que mide la distancia promedio de una empresa a otras empresas dentro de la red. Los resultados indican el vínculo predictivo entre las clasificaciones y el éxito a largo plazo, con un 30% de las 20 principales empresas cada mes logrando un resultado económico positivo en siete años.

Los investigadores pudieron validar su enfoque al revisar las clasificaciones de compañías exitosas conocidas como Facebook, Uber y Airbnb a lo largo del tiempo. Descubrieron que estas compañías se movieron rápidamente a posiciones de alto rango poco después de su fundación.

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Los datos utilizados en el estudio se recopilaron de la fuente en línea crunchbase.com y la información sobre rondas de financiación, adquisiciones y ofertas públicas iniciales (IPO) se utilizaron como medidas de éxito de inicio.

Dr. Moreno Bonaventura, ex Ph.D. estudiante de Queen Mary y Chief Scientist de Startup-Network.org, dijo: "Las personas dentro de una empresa, ya sean inversores, empleados o asesores, traen consigo la experiencia de otras empresas sobre estrategias efectivas, conocimientos sobre tecnologías de vanguardia , y sus propios contactos personales. Las redes globales son la columna vertebral a través de la cual se adquiere y comparte el conocimiento, y esta información se puede utilizar para generar inteligencia predictiva sobre el desempeño económico futuro de las empresas jóvenes ".

El Dr. Lucas Lacasa, Lector en Educación Temprana del Consejo de Investigación de Matemáticas Aplicadas e Ingeniería y Ciencias Físicas (EPSRC) de Queen Mary, dijo: "Tradicionalmente, los informes históricos sobre ventas, crecimiento o tamaño del mercado se utilizan para predecir el éxito futuro, pero con las nuevas empresas, esto el nivel de datos generalmente no está disponible. En cambio, se utilizan medidas como las calificaciones y los atributos de los empresarios fundadores, que pueden ser subjetivas e intensivas en mano de obra. Proponemos que esta novela, el enfoque basado en datos, podría complementar el cribado existente enfoques utilizados por los inversores y anticipamos que nuevos ajustes podrían mejorar aún más la precisión de la predicción ".

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